SISTEMAS COMPLEJOS Y COMPUTACIÓN CIENTÍFICA

PRESENTACIÓN DEL GRUPO DE INVESTIGACIÓN

Actualmente con el avance de la ciencia y la tecnología y la presencia de fenómenos naturales más periódicos y caóticos y disconexos, ha generado la construcción de nuevas teorías que interpretan la ciencia, y nuevas técnicas que permitan ser usadas en la interpretación de las situaciones sociales, naturales, mecánicos, físico-químicos, biológicos, económicos, fisiológicos, que no han podido ser estudiados de manera clásica, ni teórica ni
numérica. Por lo que consideremos necesario abordar estos problemas de manera más eficiente y con los nuevos conocimientos.
Un grupo de investigación es una concurrencia de voluntades de procedencia interdisciplinaria y de diferente localidades, nacionales e internacionales, que tienen trabajos similares, algunos en conjunto y otros en proceso que se está ampliando según las necesidades y las aplicaciones que se hagan; pues como ciencia básica es una plataforma para que los modelos que trabajamos puedan ser adaptados a diferentes áreas periféricas de la ciencia, por eso es que hemos abordado temas de fisiología pulmonar(proyecto INOVATE, finalizado), de regeneración de tejidos cardiacos con células madre(proyecto PROCIENCIA iniciándose), proyecto en nanotecnología de materiales(Proyecto PROCIENCIA en desarrollo), algunos otros que han finalizado como la climatología atmosférica (STIC AMUD , finalizado), etc.
El propósito es en primer lugar fortalecer la producción de nuevo conocimiento en las ecuaciones diferenciales y la solución numérica usando la computación científica en el Perú en la solución de problemas de la ciencia y la ingeniería, fortalecer la cooperación con los grupos de otros países y finalmente formar jóvenes investigadores en el país.

Temas de investigación del Grupo
– Ecuaciones diferenciales.
– Sistemas dinámicos no lineales.
– Análisis numérico: teoría de aproximación.
– Métodos numéricos: Diferencias finitas, elementos finitos discontinuos, volúmenes finitos, elementos de contorno.
– Caos y turbulencia.
– Mecánica geométrica.
– Nanotectologia.
– Modelación matemática en Geofísica, en Física-Matemática, Mecánica y Química.
– Modelos matemáticos en biología, medicina (dinámica de poblaciones, eco-epidemiología y epidemiología).
– Sistemas Dinámicos Estocásticos.
– Sistemas dinámicos disipativos y atractores, tractores pulback.
– Técnicas analíticas y numéricas para el estudio geométrico del espacio de fases.
– Modelos geométricos fraccionarios
– Computación científica